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En este programa, el participante adquiere las habilidades que le permiten comprender y desplegar el ecosistema de Hadoop on-premise, es decir en su propia infraestructura, utilizando tecnologías de virtualización como docker y kubernete, e identifica plenamente como dicho ecosistema está desplegado en los principales. proveedores cloud: AWS, Azure y GCP, utilizando para ello, los principales servicios auto-gestionados, estando así en la capacidad de satisfacer la demanda creciente del mercado, en relación a contar con profesionales con conocimientos en entornos Híbridos de Big Data (on- presmise & on-cloud), así mismo el participante aprende el lenguaje de programación Python requerido en el contexto de proyectos de Big Data para transformar los datos de formatos crudos (RAW) a formatos estructurados.
En el programa de Data Engineer II, los participantes adquieren las habilidades cognitivas necesarias para comprender, diseñar y desarrollar procesos ETL y/o ELT. Además, aprenden a identificar los principales frameworks ETL/ELT y a utilizar Pentaho Data Integration (PDI), una herramienta de analítica proporcionada por la empresa japonesa HITACHI. Con estas habilidades, podrán desarrollar casos de uso y pruebas de concepto para el procesamiento de datos en tiempo real y/o casi en tiempo real, utilizando clusters con Apache Kafka y Apache Flink.
Orientado al GeoBussines y al GeoMarketing, con base en la solución de analítica Pentaho Server Pentaho Server, al finalizar el curso estarás en la capacidad de implementar, configurar y administrar una solución Web Mapping del lado del Cliente con Tecnología Open Source, para publicar, de forma correcta y eficiente, información geográfica vectorial y servicios OGC de sus instituciones, sobre el cual podrás montar cuadros de mando, conectándose a una amplia variedad de orígenes de datos. Se emplearán herramientas de desarrollo Open Source y/o gratuitas, sin necesidad de licencias, de manera que el aprendizaje y la aplicación esté al alcance de todos, añadiendo valor a tu profesión y/o negocio.
Aprenderás a utilizar Pentaho Data Integration (PDI) mediante ejemplos y ejercicios, y de forma gradual verás cada una de las opciones de Spoon. Trabajarás con los steps más utilizados en los Jobs/Transformations. Aprenderás cómo cargar y actualizar un DW. Ejecutarás las soluciones desde líneas de comandos. Al finalizar el curso podrás crear Jobs/Transformations altamente parametrizables y adaptadas a tu contexto.
Aprenda a desarrollar ETL’s avanzados con un proyecto integral desarrollado de inicio a fin, donde de forma práctica verás como transparentar la integración de cualquier aplicación a través de Pentaho Data Integration, empleando para ello el consumo de servicios web de tipo SOA, REST, así mismo potenciarás lo aprendido utilizando de forma adecuada la capa de metadatos de la Suite de Pentaho Business Analytics. Todo ello con manejo de versiones a nivel del propio PDI, como con GitHub, aprenderás también el funcionamiento de los componentes avanzados a nivel de Jobs y Transformaciones.
Aprenderás a utilizar Pentaho Data Integration (PDI) mediante ejemplos y ejercicios, y de forma gradual verás cada una de las opciones de Spoon. Trabajarás con los steps más utilizados en los Jobs/Transformations. Aprenderás cómo cargar y actualizar un DW. Ejecutarás las soluciones desde líneas de comandos. Al finalizar el curso podrás crear Jobs/Transformations altamente parametrizables y adaptadas a tu contexto.