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Para comprender qué es exactamente Hadoop, primero debemos comprender los problemas relacionados con Big Data y el sistema de procesamiento tradicional. Avanzando, discutiremos qué es Hadoop y cómo Hadoop es una solución a los problemas asociados con Big Data. En el artículo anterior, es decir, el tutorial de Big Data, ya discutimos sobre Big Data en detalle y los desafíos con Big Data. En este blog, vamos a discutir:

  • Problemas con el enfoque tradicional
  • Evolución de Hadoop
  • Hadoop
  • Hadoop como solución
  • ¿Cuándo usar Hadoop?
  • ¿Cuándo no usar Hadoop?

Big Data se perfila como una oportunidad para las organizaciones. Ahora, las organizaciones se han dado cuenta de que están obteniendo muchos beneficios de Big Data Analytics, como puede ver en la siguiente imagen. Están examinando grandes conjuntos de datos para descubrir todos los patrones ocultos, correlaciones desconocidas, tendencias del mercado, preferencias de los clientes y otra información comercial útil. Estos hallazgos analíticos están ayudando a las organizaciones en un marketing más efectivo, nuevas oportunidades de ingresos, mejor servicio al cliente. Están mejorando la eficiencia operativa, las ventajas competitivas sobre organizaciones rivales y otros beneficios comerciales.

/ Articulo, Big Data, Data Science

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