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En este programa, el participante adquiere las habilidades que le permiten comprender y desplegar el ecosistema de Hadoop on-premise, es decir en su propia infraestructura, utilizando tecnologías de virtualización como docker y kubernete, e identifica plenamente como dicho ecosistema está desplegado en los principales. proveedores cloud: AWS, Azure y GCP, utilizando para ello, los principales servicios auto-gestionados, estando así en la capacidad de satisfacer la demanda creciente del mercado, en relación a contar con profesionales con conocimientos en entornos Híbridos de Big Data (on- presmise & on-cloud), así mismo el participante aprende el lenguaje de programación Python requerido en el contexto de proyectos de Big Data para transformar los datos de formatos crudos (RAW) a formatos estructurados.
En el programa de Data Engineer II, los participantes adquieren las habilidades cognitivas necesarias para comprender, diseñar y desarrollar procesos ETL y/o ELT. Además, aprenden a identificar los principales frameworks ETL/ELT y a utilizar Pentaho Data Integration (PDI), una herramienta de analítica proporcionada por la empresa japonesa HITACHI. Con estas habilidades, podrán desarrollar casos de uso y pruebas de concepto para el procesamiento de datos en tiempo real y/o casi en tiempo real, utilizando clusters con Apache Kafka y Apache Flink.